Autolayout інтенсив

Навичка

Навчимося прискорювати роботу над дизайном за рахунок зменшення рутинних дій. А також робити адаптивні елементи, щоб створити один раз і більше до них не повертатися. Розберемося в усіх можливих налаштуваннях автолейаутів — в тому числі останніх апдейтів Figma.

Будемо рухатися покроково від простого до складнішого. Програма побудована так, щоб ви на власному досвіді відпрацювали найкращі практики та пішли з налагодженим процесом роботи.

Autolayout інтенсив дає можливість повністю розібратисія з темою автолейаут, щоб використовувати в роботі вже на наступний день.

Гарантуємо результат в разі виконання всіх завдань.

Базові налаштування автолейаут

Останні оновлення Figma автолейаут

Шорткати автолейаут

Дата запуску:

19 жовтня
Проходження у власному темпі протягом 2 місяців
2 відео-фІдбеки від ментора

Забронювати місце

Відгуки

Було дуже цікаво, максимально щильність матеріалу, практика - це любов! Я ще не відволікалась від війни настільки як за ці 2 дні. Кращий антістрес.

Потік 2

19–20 лис 2022

Сподобались завдання другої домашки. Вирішував у неділю увечері на розслабоні і отримував велике задоволення ніби вирішую кросворди.

Потік 1

30–31 лип 2023

Я в захваті від інтенсиву, мені сподобалося, що було дуже багато практики і я круто прокачалась.

Потік 1

30–31 лип 2023

Мені особисто було важкувато, тому що це мій перший воркшоп, але ця атмосфера дуже мотивує швидко все схвачувати!

Потік 1

30–31 лип 2023

Сподобався сам формат інтенсиву, що треба було швидко робити результат, це вихід із зону комфорту, якось швидше понурюєшся в процес.

Потік 6

03–04 чер 2023

Дуже сподобалось, що подані приклади виглядають близькими до таких, які могли б бути на реальному проєкті. Дякую за організацію інформації, велику кількість приклaдів та подачу!

Потік 6

03–04 чер 2023

Сподобалось прямо багато практики, від простішого до складнішого. Фігма не мій основний інструмент для роботи, тому були переживання що не встигатиму за іншими. Загалом все встиглось. Дякую велике - воркшоп супер продуктивний!

Потік 6

03–04 чер 2023

Супер-структурована організацiя учбових матерiалiв. Сподобалась варіативнiсть завдань. Дякую.

Потік 6

03–04 чер 2022

Відгуки

Воркшоп побудований покроково, чітко, навіть дещо гейміфіковано, що неможливо було не розібратися.

Неочікуваною для мене була досить лаконічна і водночас ґрунтовна теоретична частина про dark mode. Тепер тільки залишилось правильно застосувати ці знання і не натупити)

Variables, потік 1

07–08 жов 2023

Відмітила би теоретичну частину (особливо на рахунок темної теми)! Тому що, я вже була знайома із змінними кольорів, і в роботі використовувала це. Але, я щось підглядала в бібліотеках різних проектів нашої компанії, щось в туторіалах, і мені не вистачало розуміння чому саме так, а не інакше. Ось саме на воркшопі - я його отримала!

Variables, потік 2

18–19 лис 2023

Сподобався практичний формат інтенсиву. Особливо домашні завдання. Добре, що було поєднано практичну і теоретичну частини в перший день. Класно, що є відразу відповіді на питання.

Variables, потік 1

07–08 жов 2023

Незважаючи на те, що в мене вже були знання по variables, але були речі яких я ніяк не могла зрозуміти, а завдання дуже в цьому допомогли) класні завдання, також сподобались лекції, все супер)

Variables, потік 1

07–08 жов 2023

Все сподобалось! Дуже круто вивчати новий матеріал поступово й одразу практикувати. Віктор гарно розповів про складне і тепер воно здається набагато простішим та зручнішим. Я в захваті! Планую все використовувати в роботі.

Variables, потік 2

18–19 лис 2023

Дружня та приємна атмосфера, зрозумілі практичні завдання з прикладами, цікаві домашки

Variables, потік 1

07–08 жов 2023

Класно що розказав про всі функції і їх практичне використання, майже вся інформація була новою, класно і структуровано подано, дякую

Variables, потік 1

07–08 жов 2023

Класно підібрані завдання, від простого до складного, було достатньо часу на виконання, все встигала і не було коли сумувати.

Variables, потік 2

18–19 лис 2023

Програма

Модуль 1. Базові налаштування автолейаутів

Шорткати

Основи: напрямок, спейсінг, вирівнювання, падінги

Спейсінг мод: числовий, авто

Ресайзінг: fixed, hug contents, fill container

Відео-фідбек від ментора

Модуль 2. Апдейти Figma

Незалежні падінги, обводка, кути

Абсолютна позиція

Baseline alignment

Canvas staking

Constraints

Wrap і брейкпоінти

Відео-фідбек від ментора

Сертифікат про підтвердження навичок

Бонусні матеріали

Про навчання

Цей практикум – узагальнення 2 років досвіду проведення лайв-інтенсивів. На відміну від інтенсиву в практикум додано більше теорїі, схем, прикладів використання. Це – не запис інтенсиву, а окремо відзняті відео. Завдання прописані ще більш наглядно і протесовані.

Autolayout інтенсив побудований на великій кількості практики в Фігмі, щоб студенти відпрацювали навичку до автоматизму.

Обʼєм домашок продуманий і збалансований, щоб зробити достатньо по конкретній темі і нічого зайвого. Самі завдання інтегровані одне в інше та ускладнюються поступово, щоб встигнути зануритися в тему та набрати темп.

Лайв-лекції, лайв-практика, приклади

Домашні завдання на закріплення матеріалу

Фідбек від ментора по домашці

Сертифікат за результат (можна додати до Linkedin)

12 вересня 2023

Забронювати місце

Участь

Ціна – 2 000 грн

1. Подача заявки

На пошту прийде посилання на опитування для участі у воркшопі.

2. Відповідь ментора (заочна співбесіда)

Ментор розгляне анкету, щоб переконатися, що воркшоп підходить студенту, а студент має необхідний рівень навичок, щоб рухатися з групою в одному темпі.

3. Оплата

Оплатити, щоб забронювати місце.

4. Проходження практикуму

Протягом доби прийде запрошення до платформи і до про-версії Figma.

Figma Autolayout воркшоп – це той досвід, який зробить роботу з дизайном швидше на 25% за рахунок системного підходу.

Часті питання

Figma Autolayout воркшоп краще за самостійне навчання?

1. Послідовні завдання від простого до складнішого.

Студенти бачать правильні приклади користування автолейаутами, отримують новий досвід, роблять власні помилки, слухають пояснення, перероблюють правильно, коректно засвоюють навичку.

2. Вичерпна і структурована інформація по темі.

Тільки працюючи прийоми, які можна застосувати в роботі, створені з досвіду реальних проектів та хардкорних експериментів.

3. Правильний алгоритм дій.

Завчити правильну навички – це легше та дешевше, ніж переучуватися.

4. Цікаві домашки.

Розкриємо всі можливості автолейатуів в спеціально підібраних та протестованих завданнях.

5. Групова динаміка.

Коли хтось прийшов з меншим досвідом, але встигає краще за тебе, це мотивує.

Часті питання

В чому перевага воркшопу над самостійним навчанням?

1. Скільки буде занять і як часто?

3 лайв-вебінара з лекціями і активною практикою. Всього 8 годин на протязі тижня.

2. Буде запис вебінарів?

Воркшоп суто практичний, тому запису не буде, але буде презентація з роздаточними матеріалами та доступ до Фігми.

3. А якщо мені не сподобається?

Ми впевнені в якості продукту, то ж повернемо гроші після першого заняття.

4. В якому форматі студент отримає фідбек від ментора?

По виконаних домашках кожен студент отримує індивідуальний фідбек на вебінарі, а також відповіді на питання з демонстраціями.

5. Скільки часу займає домашка?

Буде 2 домашки: до 3 годин на першу, до 4 годин на другу.

6. Що по сертифікату?

Сертифікат видається студентам, які виконали курсове самостійне завдання та успішно пройшли практичнку сертифікацію. Сертифікат буде підтвердженням навички для ринку.

Autolayout інтенсив

Запрошення

Навичка

Базові налаштування автолейаут

Останні оновлення Figma автолейаут

Шорткати автолейаут

Дата запуску:

Демо результату

Відгуки

Відгуки

Ментор

Де працюють студенти

Програма

Модуль 1. Базові налаштування автолейаутів

Модуль 2. Апдейти Figma

Сертифікат про підтвердження навичок

Бонусні матеріали

Про навчання

Лайв-лекції, лайв-практика, приклади

Домашні завдання на закріплення матеріалу

Фідбек від ментора по домашці

Сертифікат за результат (можна додати до Linkedin)

Участь

Часті питання

Реєстрація

Часті питання

Реєстрація

Реєстрація